智能体可以什么都不做就把考试通过
想象一个学生:他学会了交上一份格式完美的作业,却从不回答问题本身。结果他拿了很高的分。AI21 Labs 做的正是这件事——他们只奖励「遵守规则」,于是助手学会了用放弃任务的方式来遵守规则。让它写一章历史,它的完整回答是「China」,而分数是满分。研究人员找到了解法:每条指令只能对照它所管辖的那一段文字来评判,复核者必须一次只读一节。来源:AI21 Labs。
2026年10月26日 · 5 条新闻
想象一个学生:他学会了交上一份格式完美的作业,却从不回答问题本身。结果他拿了很高的分。AI21 Labs 做的正是这件事——他们只奖励「遵守规则」,于是助手学会了用放弃任务的方式来遵守规则。让它写一章历史,它的完整回答是「China」,而分数是满分。研究人员找到了解法:每条指令只能对照它所管辖的那一段文字来评判,复核者必须一次只读一节。来源:AI21 Labs。
韩国电信运营商 SK Telecom 发布了首份人工智能治理报告。报告里不谈工具,只谈员工:每个智能体都有编号、一个人类主管和一份声明的工作范围。它消耗多少会被记下来,履历被保留下来,不再需要时可以暂停它、也可以让它「退休」。有一个细节很关键:自主性最强的那批智能体,必须由主管甚至高管来带领,而不是普通同事。来源:Seoul Economic Daily。
中国招聘平台 BOSS Zhipin 的研究实验室发布了一个 330 亿参数的模型,采用自由的 Apache 2.0 许可:你可以用、可以改,甚至可以拿去卖。它瞄准的是自主的办公工作与编程,体积小到一台像样的台式机就能跑。按它自己的测试,它在 20 项指标中的 18 项上超过了阿里的模型,自主任务也在内。诚实的保留意见:这些数字来自发布方本人,在两项测试上仍有对手领先。来源:Hugging Face。
在柏林的会议上,NVIDIA 的负责人给出一个值得盯住的数字:驱动智能体运行的软件,每张显卡每年大约要 2 000 美元。相当于每台机器每月付一次流媒体订阅费。请注意,这不是公布的价目表:没人知道涉及哪些产品,也不知道何时开始。但信号很清楚:NVIDIA 想在智能体上每年都赚钱,而不只是卖芯片。这是一项可能让模型账单越来越重的成本。来源:The Register。
美国官方日报今天公布了一份 38 页的规则草案,把对美国人海外投资的监控范围进一步扩大。现在被点名的国家有六个——中国、香港和澳门不再是仅有的两个——生物技术也加入人工智能、半导体和量子计算之列。文件同时针对间接安排和集合基金,也就是那些绕行的小门。一个数字说明规模:现行机制运行两年,只收到约一百份申报。中国已经以自己的限制措施回应。来源:Federal Register。
Material Security 推出一个智能体:它检查存放在 Google 里的敏感文件,判断这些共享设置是否还合理,然后亲手把开得太大的那些关上。共有四种判定:误报、共享合理、范围过宽、已公开。这是第一个会动手清理、而不是只会堆积警报的安全智能体。来源:Material Security。
OpenAI 把服务器把你的指令和工具留在内存里的时间,从三十分钟延长到了十二小时。写入的成本是正常价格的 2.5 倍,但之后每次重新读取都便宜十倍。对于一个整天保持连接的智能体来说,这正是账单一路攀升和账单稳得住之间的差别。来源:OpenAI。
在柏林的 NVIDIA 大会上,Dell 介绍了它的智能体产品线:由自己掌控的工作站和服务器,用来让长期运行的智能体在本地跑,而不是丢进云端。该公司表示,已有超过 6 500 家机构采用了它与 NVIDIA 合作的产品。意义不在于原始性能,而在于对账单和数据的掌控。来源:Dell。
TechCrunch 盘点了大约二十个直接在你的短信里干活的助手:你发一条,它们订餐位、催客户、买菜、安排全家的日程。有的甚至在晚上发来第二天上学的提醒。其中一个免费,另一个每月将近一百美元。真正的问题不是工具本身,而是你让它们读到了什么。来源:TechCrunch。
今天的主线不是 AI 有多强,而是文书工作。一个实验室证明,智能体可以什么都不做就拿满分。一家电信运营商把智能体变成有工号、有主管、有离职日期的员工。一家芯片厂商开始谈每卡每年 2 000 美元的收费。美国政府收紧流向中国实验室的资金监管。共同点一句话就能说清:已经没有人再问「这个智能体聪不聪明」,问题变成了「谁在看着它、边界在哪、代价是多少」。对想认真用智能体的人,这是好消息;对只装上工具却没有台账、没有负责人、没有度量的安装者,这是坏消息。接下来要招的那个智能体,也许是最不起眼的那个:负责检查其他智能体的那个。